Curso para ingenieros: compitiendo con datos en la era del Big Data

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El Colegio de Ingenieros Industriales de Cataluña convoca a la formación "Big Data, compitiendo con datos en la era del Big Data" que tendrá lugar el 15 de enero de 09.00 h a 18.00 h.

Curso para ingenieros: compitiendo con datos en la era del Big Data

Con el objetivo de sacar el máximo partido de negocio a la tecnología Big Data Ingenieros INdustriales de Cataluña convoca al curso "Big Data, compitiendo con datos en la era del Big Data" que tendrá lugar el 15 de enero de 09.00 h a 18.00 h. La jornada está a cargo de Alejandro Kumenius, científico de datos y BI de eurecat.

La formación ofrece una visión completa y práctica sobre el fenómeno Big Data y sobre su potencial como herramienta clave de generación de valor en las empresas de nuestros días. Se presentarán las características de un proyecto Big Data, se identificarán las principales herramientas tecnológicas para el trabajo con datos y se pondrán en práctica am ejercicios de aplicación específica del Big Data en la empresa y, en concreto, en el sector de la ingeniería.

"Los flujos de información que circulan por el mundo son mayoritariamente digitales. Debido al crecimiento exponencial de las capacidades informáticas, desde hace pocos años, el análisis y explotación de los datos que las empresas generan se ha convertido en un imperativo si se quiere ser competitivo en un mundo globalizado".

El curso ofrece una visión completa y práctica sobre el fenómeno Big Data y sobre su potencial como herramienta clave de generación de valor en las empresas de nuestros días. Se presentarán las características de un proyecto Big Data, se identificarán las principales herramientas tecnológicas para el trabajo con datos y se pondrán en práctica con ejercicios de aplicación específica del Big Data en la empresa y, en concreto, en el sector de la ingeniería.

Dirigido a ingenieros y profesionales de empresa interesados en conocer las bases del Big Data, el curso se iniciará con una introducción al Big Data, para abordar temas como arquitectura tecnológica, el manejo de los datos, algoritmos e Inteligencia artificial, equipos en un proyecto de Big Data,  y ejemplos de aplicación en un entorno industrial (smart factory).

 

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